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基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估

陈诗扬 刘佳

农业工程学报2021,Vol.37Issue(15):161-168,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(15):161-168,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.15.020

基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估

Evaluation of deep learning algorithm for crop identification based on GF-6 time series images

陈诗扬 1刘佳1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081
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摘要

关键词

农作物/遥感/识别/深度学习/GF-6/时间序列/黑龙江

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈诗扬,刘佳..基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估[J].农业工程学报,2021,37(15):161-168,8.

基金项目

高分农业遥感监测与评价示范系统(二期)(09-Y30F01-9001-20/22) (二期)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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