农业工程学报2021，Vol.37Issue(16)：270-278,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.16.033
基于改进型YOLOv4-LITE轻量级神经网络的密集圣女果识别
Recognition of dense cherry tomatoes based on improved YOLOv4-LITE lightweight neural network
摘要
关键词
机器视觉/模型/YOLO/深度学习/图像识别/目标检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张伏,陈自均,鲍若飞,张朝臣,王治豪..基于改进型YOLOv4-LITE轻量级神经网络的密集圣女果识别[J].农业工程学报,2021,37(16):270-278,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52075149) （52075149）
河南省科技攻关计划项目(212102110029) （212102110029）
现代农业装备与技术教育部重点实验室和江苏省农业装备与智能化高技术重点实验室开放基金课题(JNZ201901) （JNZ201901）
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育)成果(2019SJGLX063Y) （研究生教育）
