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采用LWD-QPSO-SOMBP神经网络的拖拉机柴油机故障诊断

周俊博 朱烨均 肖茂华 吴剑铭

农业工程学报2021,Vol.37Issue(17):39-48,10.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(17):39-48,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.17.005

采用LWD-QPSO-SOMBP神经网络的拖拉机柴油机故障诊断

Fault diagnosis of tractor diesel engine based on LWD-QPSO-SOMBP neural network

周俊博 1朱烨均 1肖茂华 1吴剑铭2

作者信息

  • 1. 南京农业大学工学院,南京 210031
  • 2. 东台市农业机械化技术推广服务站,盐城 224246
  • 折叠

摘要

关键词

农业机械/柴油机/故障诊断/BP神经网络/SOM神经网络/PSO算法/LWD-QPSO算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

周俊博,朱烨均,肖茂华,吴剑铭..采用LWD-QPSO-SOMBP神经网络的拖拉机柴油机故障诊断[J].农业工程学报,2021,37(17):39-48,10.

基金项目

江苏省重点研发计划(BE2018137、BE2020317) (BE2018137、BE2020317)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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