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基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法

韩旭 赵春江 吴华瑞 朱华吉 张燕

农业工程学报2021，Vol.37Issue(17)：177-188,12.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(17)：177-188,12.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.17.020

基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法

Image classification method for tomato leaf deficient nutrient elements based on attention mechanism and multi-scale feature fusion

韩旭 1赵春江 2吴华瑞 3朱华吉 1张燕2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100
  • 2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097
  • 3. 北京市农业信息技术研究中心,北京 100097
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/缺素/蔬菜/多尺度特征融合/注意力机制/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩旭,赵春江,吴华瑞,朱华吉,张燕..基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法[J].农业工程学报,2021,37(17):177-188,12.

基金项目

国家重点研发计划资助(2020YFD1100602) （2020YFD1100602）

国家自然科学基金资助(61871041) （61871041）

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS-23-C06) （CARS-23-C06）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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