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采用改进YOLOv4-Tiny模型的柑橘木虱识别

胡嘉沛 李震 黄河清 洪添胜 姜晟 曾镜源

农业工程学报2021,Vol.37Issue(17):197-203,7.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(17):197-203,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.17.022

采用改进YOLOv4-Tiny模型的柑橘木虱识别

Citrus psyllid detection based on improved YOLOv4-Tiny model

胡嘉沛 1李震 1黄河清 2洪添胜 1姜晟 2曾镜源3

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院,广州 510642
  • 2. 国家柑橘产业技术体系机械研究室,广州 510642
  • 3. 华南农业大学工程学院,广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/图像识别/模型/柑橘木虱/精准农业/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡嘉沛,李震,黄河清,洪添胜,姜晟,曾镜源..采用改进YOLOv4-Tiny模型的柑橘木虱识别[J].农业工程学报,2021,37(17):197-203,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971797,61601189) (31971797,61601189)

国家重点研发计划子课题(2020YFD1000107) (2020YFD1000107)

国家柑橘产业技术体系专项资金(CARS-26) (CARS-26)

广东省农村科技特派员重点派驻任务(KTP20200281) (KTP20200281)

广州市科技计划项目(201803020037) (201803020037)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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