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基于人工神经网络和遗传算法的动叶可调轴流风机后导叶数值优化

陈得胜 白新奎 张振民 马翔

热力发电2021,Vol.50Issue(10):142-149,8.
热力发电2021,Vol.50Issue(10):142-149,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202012306

基于人工神经网络和遗传算法的动叶可调轴流风机后导叶数值优化

Numerical optimization for outlet guide vane of an adjustable rotor blade axial fan based on artificial neural network and genetic algorithm

陈得胜 1白新奎 2张振民 1马翔1

作者信息

  • 1. 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054
  • 2. 华能甘肃能源开发有限公司,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

动叶可调轴流风机/人工神经网络/遗传算法/后导叶/叶型优化/风机效率

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈得胜,白新奎,张振民,马翔..基于人工神经网络和遗传算法的动叶可调轴流风机后导叶数值优化[J].热力发电,2021,50(10):142-149,8.

基金项目

西安热工研究院有限公司研发基金项目(GA-18-TZK010) (GA-18-TZK010)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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