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基于Moldflow与BP神经网络算法的三相铜牌注塑参数优化与预测分析

程亚维 苏文芝 王东霞

塑料科技2021,Vol.49Issue(9):70-74,5.
塑料科技2021,Vol.49Issue(9):70-74,5.DOI:10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2021.09.016

基于Moldflow与BP神经网络算法的三相铜牌注塑参数优化与预测分析

Optimization and Prediction of Injection Molding Parameters of A Three-Phase Copper Connector Based on Moldflow and BP Neural Network

程亚维 1苏文芝 1王东霞1

作者信息

  • 1. 济源职业技术学院,河南济源459000
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摘要

关键词

三相铜牌/玻纤增强PBT/正交试验/BP神经网络

分类

化学化工

引用本文复制引用

程亚维,苏文芝,王东霞..基于Moldflow与BP神经网络算法的三相铜牌注塑参数优化与预测分析[J].塑料科技,2021,49(9):70-74,5.

塑料科技

OA北大核心CSTPCD

1005-3360

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