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改进蚁群算法在快递配送路径中的应用

陆缘缘 高华成 崔衍

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(11):15-20,6.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(11):15-20,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.11.003

改进蚁群算法在快递配送路径中的应用

Application of Improved Ant Colony Algorithm in Express Delivery Route

陆缘缘 1高华成 1崔衍1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群算法/遗传算法/启发函数/最优解/信息素

分类

信息技术与安全科学

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陆缘缘,高华成,崔衍..改进蚁群算法在快递配送路径中的应用[J].计算机技术与发展,2021,31(11):15-20,6.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_0985) (KYCX19_0985)

中国博士后科学基金面上项目(2020M671554) (2020M671554)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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