| 注册
首页|期刊导航|微型电脑应用|基于CNN端到端的字符整体与切割识别对比研究

基于CNN端到端的字符整体与切割识别对比研究

张艳 张宸嘉 阿力非日 刘丹

微型电脑应用2021,Vol.37Issue(10):1-4,4.
微型电脑应用2021,Vol.37Issue(10):1-4,4.

基于CNN端到端的字符整体与切割识别对比研究

A Comparative Study on End-to-End Global Recognition and Fuzzy Cutting Local Character Recognition Based on Convolutional Neural Network

张艳 1张宸嘉 2阿力非日 1刘丹3

作者信息

  • 1. 西昌学院语言和文化学院,四川西昌615000
  • 2. 云南电网公司,云南昆明650000
  • 3. 西华师范大学计算机学院,四川南充637000
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/卷积神经网络/全局多字符/模糊切割局部字符

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张艳,张宸嘉,阿力非日,刘丹..基于CNN端到端的字符整体与切割识别对比研究[J].微型电脑应用,2021,37(10):1-4,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871330) (61871330)

西华师范大学英才基金(17YC396) (17YC396)

西华师范大学大学生创新创业项目(cxcy2018305) (cxcy2018305)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文