| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法

基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法

童靳于 罗金 郑近德

中国机械工程2021,Vol.32Issue(21):2617-2624,8.
中国机械工程2021,Vol.32Issue(21):2617-2624,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.21.011

基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法

Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Enhanced Deep Auto-encoder Network

童靳于 1罗金 1郑近德1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学机械工程学院,马鞍山,243032
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/自编码网络/深度学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

童靳于,罗金,郑近德..基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法[J].中国机械工程,2021,32(21):2617-2624,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0805100) (2017YFC0805100)

国家自然科学基金(51975004) (51975004)

安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019053,KJ2019092) (KJ2019053,KJ2019092)

安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金(201902005) (201902005)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文