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基于集成聚类和XGBoost的短期光伏发电功率预测

常俊晓 金之榆 卢姬 吴思圆

浙江电力2021,Vol.40Issue(10):102-107,6.
浙江电力2021,Vol.40Issue(10):102-107,6.DOI:10.19585/j.zjdl.202110013

基于集成聚类和XGBoost的短期光伏发电功率预测

Short-term Photovoltaic Power Prediction Based on Ensemble Clustering and XGBoost

常俊晓 1金之榆 1卢姬 1吴思圆2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司台州供电公司,浙江 台州 318000
  • 2. 国网浙江省电力有限公司临海市供电公司,浙江 临海 317000
  • 折叠

摘要

关键词

集成聚类/XGBoost算法/光伏发电/短期功率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

常俊晓,金之榆,卢姬,吴思圆..基于集成聚类和XGBoost的短期光伏发电功率预测[J].浙江电力,2021,40(10):102-107,6.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211TZ1900S7) (5211TZ1900S7)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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