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基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法

刘锦林 杜群贵

铸造技术2021,Vol.42Issue(10):845-851,7.
铸造技术2021,Vol.42Issue(10):845-851,7.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2021.10.003

基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法

Quantitative Detection Method of Inclusion in Aluminum Alloy Ingots Based on Machine Learning

刘锦林 1杜群贵1

作者信息

  • 1. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

铝合金锭/含渣量检测/K模/卷积神经网络/误差逆传播算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

刘锦林,杜群贵..基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法[J].铸造技术,2021,42(10):845-851,7.

铸造技术

1000-8365

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