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基于CEEMDAN-DFA与FCM聚类算法的大地电磁强噪声识别与抑制

史维 严良俊 谢兴兵 周磊

长江大学学报（自科版）2021，Vol.18Issue(5)：13-22,10.
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长江大学学报（自科版）2021，Vol.18Issue(5)：13-22,10.

基于CEEMDAN-DFA与FCM聚类算法的大地电磁强噪声识别与抑制

Identification and suppression of magnetotelluric noise based on CEEMDAN-DFA and FCM clustering algorithm

史维 1严良俊 2谢兴兵 3周磊1

作者信息

  • 1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉430100
  • 2. 非常规油气省部共建协同创新中心(长江大学),湖北武汉430100
  • 3. 长江大学工程技术学院,湖北荆州434020
  • 折叠

摘要

关键词

大地电磁/CEEMDAN-DFA/FCM聚类算法/噪声识别/噪声抑制

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

史维,严良俊,谢兴兵,周磊..基于CEEMDAN-DFA与FCM聚类算法的大地电磁强噪声识别与抑制[J].长江大学学报（自科版）,2021,18(5):13-22,10.

基金项目

国家自然科学基金项目"页岩气储层改造电磁法动态监测应用基础研究"(41774082) （41774082）

国家重点研发计划"井中/井间大功率激发极化探测技术及仪器研制"(2018YFC0603302). （2018YFC0603302）

长江大学学报（自科版）

1673-1409

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