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基于虚拟相似日与DA-LSTPNet的地区电网短期负荷预测

李滨 高枫

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(22):55-64,10.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(22):55-64,10.DOI:10.7500/AEPS20210423011

基于虚拟相似日与DA-LSTPNet的地区电网短期负荷预测

Short-term Load Forecasting for Regional Power Grid Based on Virtual Similar Days and Dual-stage Attention-based Long and Short Time Pattern Network

李滨 1高枫1

作者信息

  • 1. 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学),广西壮族自治区南宁市 530004
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摘要

关键词

短期负荷预测/虚拟相似日/双分支神经网络/时间注意力机制

引用本文复制引用

李滨,高枫..基于虚拟相似日与DA-LSTPNet的地区电网短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021,45(22):55-64,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51767004) (51767004)

广西创新驱动发展专项资助项目(AA19254034). (AA19254034)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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