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基于加权倾斜决策树的电力系统深度强化学习控制策略提取

戴宇欣 陈琪美 高天露 张俊

电力信息与通信技术2021,Vol.19Issue(11):17-23,7.
电力信息与通信技术2021,Vol.19Issue(11):17-23,7.

基于加权倾斜决策树的电力系统深度强化学习控制策略提取

Deep Reinforcement Learning Control Policy Extraction Based on Weighted Oblique Decision Tree

戴宇欣 1陈琪美 2高天露 1张俊1

作者信息

  • 1. 武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
  • 2. 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

策略提取/深度强化学习/加权倾斜决策树/电力系统控制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴宇欣,陈琪美,高天露,张俊..基于加权倾斜决策树的电力系统深度强化学习控制策略提取[J].电力信息与通信技术,2021,19(11):17-23,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018AAA0101504) (2018AAA0101504)

国家电网有限公司总部科技项目资助"人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论". ()

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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