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A new method for multi-point pollution source identification

Jilin Wang Juanjuan Liu Bin Wang Wei Cheng Jiping Zhang

大气和海洋科学快报（英文版）2021，Vol.14Issue(6)：54-59,6.

A new method for multi-point pollution source identification

Jilin Wang ¹Juanjuan Liu ²Bin Wang ¹Wei Cheng ²Jiping Zhang¹

作者信息

1. State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China
2. College of Earth and Planetary Sciences,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing,China
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摘要

Abstract

对于污染源源项特征(数量,位置及排放强度)的快速且精确估计是污染事件应急响应的关键.与单点源估计相比,多点源的重建更具挑战性.本文提出了一种新的针对于多点源污染事件的两步反演算法,该算法通过结合大气化学模式与有限的浓度观测数据以实现对于未知数量的多点源的准确估计.在其计算过程中,无需任何未知量的先验信息,且可以自动识别污染源的数量,并确定每一个污染源的位置及强度.本文通过使用若干组理想试验验证了算法的适用性,试验结果表明,该算法可准确估计单点源,两点源和三点源的个数及位置,强度的估计误差可基本忽略.且该算法的估计精度和计算效率不会随着点源个数的增加而减弱.

关键词

污染源特征估计/多点源/理想试验/源项反演

Key words

Pollution source identification/Multiple sources/Synthetic experiment/Inverse modeling

引用本文复制引用

Jilin Wang,Juanjuan Liu,Bin Wang,Wei Cheng,Jiping Zhang..A new method for multi-point pollution source identification[J].大气和海洋科学快报（英文版）,2021,14(6):54-59,6.

基金项目

This study was supported by the National Key R&D Program of China[Grant Nos.2017YFC1501803 and 2017YFC1502102]. （）

大气和海洋科学快报（英文版）

OACSCD

ISSN：1674-2834

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