| 注册
首页|期刊导航|电子科技|基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法

基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法

王洪亮 陈新源 赵雨梦

电子科技2021,Vol.34Issue(12):42-48,7.
电子科技2021,Vol.34Issue(12):42-48,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2021.12.008

基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法

Load Forecasting Method Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and ARIMA-GRNN

王洪亮 1陈新源 1赵雨梦1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 电力工程学院,云南 昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/集合经验模态分解/ARIMA-GRNN/混合模型/IMF/神经网络算法/非线性/时间序列

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王洪亮,陈新源,赵雨梦..基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法[J].电子科技,2021,34(12):42-48,7.

基金项目

中国博士后科学基金(2019M653496) (2019M653496)

电子科技

1007-7820

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文