基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法OA北大核心CSCD
Research on LOPA scenarios identification and screening based on simplified Bow-tie model
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法.首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析对象的潜在危害,得到危害场景列表;其次,以最大可信场景辨识方法为基础对场景筛选方法进行改进,利用改进后的筛选方法对危害场景列表进行筛选,确定场景列表中最终需要进行LOPA分析的场景;最后,将此方法应用于某商…查看全部>>
刘美晨;刘鹏;王海清;刘荫
中国石油大学安全科学与工程系,山东青岛266580国家管网东部原油储运有限公司邹城输油处,山东邹城273500中国石油大学安全科学与工程系,山东青岛266580中国石油大学安全科学与工程系,山东青岛266580
资源环境
石油安全模型简化场景筛选Bow-tie模型
《化工进展》 2021 (11)
5988-5997,10
山东省自然科学基金(ZR201702160283).
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