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夜间环境下树上柑橘表征缺陷深度学习检测方法

孙宝霞 梁翠晓 刘凯 郑镇辉 胡文馨 熊俊涛

林业工程学报2021,Vol.6Issue(6):148-155,8.
林业工程学报2021,Vol.6Issue(6):148-155,8.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202101028

夜间环境下树上柑橘表征缺陷深度学习检测方法

Fluorescence detection of citrus characterization defects using SVM

孙宝霞 1梁翠晓 2刘凯 1郑镇辉 2胡文馨 2熊俊涛2

作者信息

  • 1. 广东机电职业技术学院电气技术学院,广州 510515
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院,广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/夜间图像/柑橘识别/荧光检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙宝霞,梁翠晓,刘凯,郑镇辉,胡文馨,熊俊涛..夜间环境下树上柑橘表征缺陷深度学习检测方法[J].林业工程学报,2021,6(6):148-155,8.

基金项目

广东省普通高校特色创新类项目(2018GKTSCX014) (2018GKTSCX014)

广东机电职业技术学院高层次人才科研启动经费项目(Gccrcxm-201904). (Gccrcxm-201904)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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