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基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述

张华美 张皎洁

南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(5):83-91,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(5):83-91,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.05.012

基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述

Summary of offline handwritten digit recognition research based on artificial intelligence

张华美 1张皎洁1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院,江苏南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

脱机手写数字识别/支持向量机(SVM)/卷积神经网络(CNN)/混合分类模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张华美,张皎洁..基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2021,41(5):83-91,9.

基金项目

国家自然科学基金(61601242)和江苏省博士后基金(1601150C)资助项目 (61601242)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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