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基于LSTM算法的变电设备发热预测技术研究

苏宁 李亚锦 张婉莹 张国新 于大洋 刘英男

山东电力技术2021,Vol.48Issue(6):10-14,5.
山东电力技术2021,Vol.48Issue(6):10-14,5.

基于LSTM算法的变电设备发热预测技术研究

Research on Heating Defect Prediction of Substation Equipment Based on LSTM

苏宁 1李亚锦 2张婉莹 2张国新 2于大洋 2刘英男2

作者信息

  • 1. 海南电网有限责任公司琼海供电局,海南 琼海 571400
  • 2. 山东大学电气工程学院,山东 济南 250061
  • 折叠

摘要

关键词

热点温度预测/预见性检修/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏宁,李亚锦,张婉莹,张国新,于大洋,刘英男..基于LSTM算法的变电设备发热预测技术研究[J].山东电力技术,2021,48(6):10-14,5.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目"数据驱动的设备动态评价与智能检修技术研究"(075000KK52180007). (075000KK52180007)

山东电力技术

1007-9904

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