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基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化

马俊修 石胜男 陈进 张景臣 何小东 李雪晨 郭丁菲

深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(6):621-627,7.
深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(6):621-627,7.DOI:10.3724/SP.J.1249.2021.06621

基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化

Optimization of fracture design for horizontal wells in Mahu region based on machine learning

马俊修 1石胜男 2陈进 1张景臣 2何小东 1李雪晨 2郭丁菲2

作者信息

  • 1. 中国石油新疆油田分公司工程技术研究院,新疆克拉玛依834000
  • 2. 中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

非常规油气藏/压裂优化/玛湖油田/机器学习/主控因素/随机森林/逆传播算法神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

马俊修,石胜男,陈进,张景臣,何小东,李雪晨,郭丁菲..基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化[J].深圳大学学报(理工版),2021,38(6):621-627,7.

基金项目

新疆自治区科技厅天山青年计划资助项目(2018Q030) (2018Q030)

中石油战略科技资助项目(ZLZX2020-02-07-03,ZLZX2020-02-07-05) (ZLZX2020-02-07-03,ZLZX2020-02-07-05)

中国石油大学(北京)克校区基金资助项目(RCYJ2017B-01-003) (北京)

新疆克拉玛依市科技重大专项基金资助项目(2018ZDOO1B) (2018ZDOO1B)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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