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基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数

文奴 郭仁忠 贺彪

深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(6):628-635,8.
深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(6):628-635,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2021.06628

基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数

Multi-lane vehicle counting based on DCN-Mobile-YOLO model

文奴 1郭仁忠 2贺彪1

作者信息

  • 1. 深圳大学建筑与城市规划学院,深圳大学智慧城市研究院,广东深圳518061
  • 2. 粤港澳智慧城市联合实验室,广东深圳518061
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/视频目标检测/多目标跟踪/YOLO v4/车流量/深度学习/卷积神经网络/目标计数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

文奴,郭仁忠,贺彪..基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数[J].深圳大学学报(理工版),2021,38(6):628-635,8.

基金项目

广东省科技创新战略专项资金资助项目(2020B1212030009) (2020B1212030009)

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助项目(KF-2018-03-031) (KF-2018-03-031)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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