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基于特征选择和改进深度森林的短期风电功率预测

康文豪 徐天奇 王阳光 邓小亮 李琰

陕西科技大学学报2021,Vol.39Issue(6):148-153,188,7.
陕西科技大学学报2021,Vol.39Issue(6):148-153,188,7.

基于特征选择和改进深度森林的短期风电功率预测

Short-term wind power prediction based on feature selection and improved deep forest

康文豪 1徐天奇 1王阳光 2邓小亮 2李琰1

作者信息

  • 1. 云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室,云南 昆明 650504
  • 2. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙 410004
  • 折叠

摘要

关键词

短期风电功率预测/特征选择/深度森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康文豪,徐天奇,王阳光,邓小亮,李琰..基于特征选择和改进深度森林的短期风电功率预测[J].陕西科技大学学报,2021,39(6):148-153,188,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61761049) (61761049)

陕西科技大学学报

OA北大核心

2096-398X

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