中国电力2021，Vol.54Issue(11)：190-198,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202009083
基于PCA-KNN融合算法的风力机变桨角度故障诊断方法
Fault Diagnosis Method of Wind Turbine Pitch Angle Based on PCA-KNN Fusion Algorithm
摘要
关键词
风力机/变桨角度故障/SCADA数据/非参数核密度估计/Relief-F算法/PCA-KNN融合算法引用本文复制引用
陈茜,李录平,刘瑞,杨波,邓子豪,李重桂..基于PCA-KNN融合算法的风力机变桨角度故障诊断方法[J].中国电力,2021,54(11):190-198,9.基金项目
广东省质量技术监督局科技项目(基于SCADA数据信息融合的风力机叶片覆冰诊断与预测技术,2018CT28) （基于SCADA数据信息融合的风力机叶片覆冰诊断与预测技术,2018CT28）
湖南省研究生科研创新项目(基于SCADA系统的大功率风电机组故障诊断及报告自动生成技术,CX20190687). （基于SCADA系统的大功率风电机组故障诊断及报告自动生成技术,CX20190687）
