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基于深度残差网络的小样本杯沿缺陷检测

金宇霏 陆慧娟 郭鑫璐 张俊 朱文杰

中国计量大学学报2021,Vol.32Issue(3):325-331,7.
中国计量大学学报2021,Vol.32Issue(3):325-331,7.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2021.03.006

基于深度残差网络的小样本杯沿缺陷检测

Defect detection of small scale soft-packaging cup edge based on deep residual network

金宇霏 1陆慧娟 1郭鑫璐 1张俊 2朱文杰1

作者信息

  • 1. 中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室,浙江杭州310018
  • 2. 浙江省农业科学院食品科学研究所,浙江杭州310021
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/深度残差网络/缺陷检测/ResNet50/小样本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金宇霏,陆慧娟,郭鑫璐,张俊,朱文杰..基于深度残差网络的小样本杯沿缺陷检测[J].中国计量大学学报,2021,32(3):325-331,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.61272315),浙江省自然科学基金项目(No.LY21F020028),现代农业产业技术体系建设专项项目(No.CARS-26-04BY),浙江省大学生科研创新活动计划项目(No.2021R409054) (No.61272315)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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