CT图像纹理特征提取在临床诊断中的应用研究OA
The application research of the extraction of CT image texture feature in clinical diagnosis
目的:针对现有CT图像纹理分析处理工具存在着使用条件高、功能固定、无法定制等缺陷,拟构建CT图像纹理辅助分析系统,为临床诊断提供辅助分析.方法:在对CT图像纹理特征应用研究的基础上,提出图像采集、样本整合、数据管理、图像预处理及辅助诊断支持的一体化系统构建方案,并基于可视化操作理念,采用python开发语言、openCV机器视觉开发包、labelme开源标注工具及scikit-learn机器学习包等工具,构建CT图像纹理辅助分析系统,以解决现有分析方法存在的弊端.结果:构建的CT图像纹理辅助分析系统具有操作简便、扩展性强等特点,能够完成CT图像一体化纹理分析流程,降低了应用条件,为纹理分析方法在临床辅助诊断中的应用提供平台支持.经测试,该方案可实现预期目标.结论:CT图像纹理辅助分析系统可提高图像纹理分析的应用范围及扩展性,在临床诊断中具有参考价值.
刘曾维;黎惠如;陈璧颖;张睿;方伟军
广州市胸科医院放射科 广东 广州 510095广州市胸科医院放射科 广东 广州 510095广州市胸科医院放射科 广东 广州 510095网易(杭州)网络有限公司邮件事业部 广东 广州 510665广州市胸科医院放射科 广东 广州 510095
医药卫生
纹理特征图像处理CT辅助诊断支持向量机(SVM)
《中国医学装备》 2021 (11)
18-22,5
广东省医学科学技术研究基金(201911423162227)"CT纹理分析技术对结核性肉芽肿的图像特征分析及与肺癌的鉴别"
评论