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基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

周国华 蒋晖 顾晓清 殷新春

浙江大学学报（理学版）2021，Vol.48Issue(6)：684-693,10.
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浙江大学学报（理学版）2021，Vol.48Issue(6)：684-693,10.DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2021.06.006

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

A sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace for remote sensing scene classification

周国华 1蒋晖 2顾晓清 3殷新春1

作者信息

  • 1. 常州工业职业技术学院 信息工程学院,江苏 常州 213164
  • 2. 常州大学 计算机与人工智能学院,江苏 常州213164
  • 3. 扬州大学 信息工程学院,江苏 扬州 225127
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摘要

关键词

遥感图像场景分类/稀疏表示/半监督/子空间/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周国华,蒋晖,顾晓清,殷新春..基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法[J].浙江大学学报（理学版）,2021,48(6):684-693,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61806026) （61806026）

江苏省自然科学基金项目(BK20180956) （BK20180956）

江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2020GRGDYX059). （2020GRGDYX059）

浙江大学学报（理学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-9497

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