机器学习技术在风景园林中的应用进展与展望OA北大核心CSCDCSTPCD
Application progress and prospect of machine learning technology in landscape architecture
随着风景园林数字化技术的应用发展,大数据技术和人工智能技术逐渐被应用到风景园林专业,解决了众多问题,机器学习技术同时作为大数据处理工具和人工智能核心技术之一也逐渐成为风景园林研究的热门话题.本文对近年来国内外的相关实践进行系统地总结和分析,先进行应用背景的介绍,分析机器学习在风景园林应用的适用性;再基于机器学习在风景园林中解决问题角度的不同,从场地信息提取,景观分析与评价和基于深度学习的方案自生成系统3个应用角度,对国内外已有实验的方法过程进行举…查看全部>>
赵晶;陈然;郝慧超;邵壮
北京林业大学园林学院,北京 100083北京林业大学园林学院,北京 100083北京林业大学园林学院,北京 100083北京林业大学园林学院,北京 100083
农业科技
风景园林人工智能机器学习景观格局景观评价
《北京林业大学学报》 2021 (11)
137-156,20
中央高校基本科研业务费专项(2018RW21),教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC760146).
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