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基于孪生网络和长短时记忆网络结合的配电网短期负荷预测

葛磊蛟 赵康 孙永辉 王尧 牛峰

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(23):41-50,10.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(23):41-50,10.DOI:10.7500/AEPS20210522003

基于孪生网络和长短时记忆网络结合的配电网短期负荷预测

Short-term Load Forecasting of Distribution Network Based on Combination of Siamese Network and Long Short-term Memory Network

葛磊蛟 1赵康 2孙永辉 3王尧 4牛峰4

作者信息

  • 1. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津市 300072
  • 2. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东省青岛市 266590
  • 3. 河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 210098
  • 4. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津市 300130
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/孪生网络/灰狼优化算法/长短时记忆网络/负荷预测

引用本文复制引用

葛磊蛟,赵康,孙永辉,王尧,牛峰..基于孪生网络和长短时记忆网络结合的配电网短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021,45(23):41-50,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51807134) (51807134)

省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)开放课题基金资助项目(EERI_KF20200014). (河北工业大学)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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