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改进的轻量型YOLOv5绝缘子缺陷检测算法研究

王书坤 高林 伏德粟 刘威

湖北民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(4):456-461,6.
湖北民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(4):456-461,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2021.12.017

改进的轻量型YOLOv5绝缘子缺陷检测算法研究

Research on Improved Lightweight YOLOv5 Insulator Defect Detection Algorithm

王书坤 1高林 1伏德粟 1刘威1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学 信息工程学院,湖北 恩施445000
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摘要

关键词

绝缘子检测/YOLOv5/Ghost卷积/K-means算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王书坤,高林,伏德粟,刘威..改进的轻量型YOLOv5绝缘子缺陷检测算法研究[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2021,39(4):456-461,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562025,61962019) (61562025,61962019)

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387). (2017387)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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