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基于机器学习算法的脑卒中疾病早期预测模型研究

郭志恒 刘青萍 刘芳 王成武 阮旭凌

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(11):2180-2183,2247,5.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(11):2180-2183,2247,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.002

基于机器学习算法的脑卒中疾病早期预测模型研究

Early Prediction Model of Stroke Based on Machine Learning Algorithm

郭志恒 1刘青萍 1刘芳 2王成武 3阮旭凌1

作者信息

  • 1. 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙 410208
  • 2. 湖南中医药大学中医学国内一流建设学科 长沙 410208
  • 3. 湖南中医药大学药学院 长沙 410208
  • 折叠

摘要

关键词

脑卒中/机器学习/支持向量机/逻辑回归/随机森林/SMOTE算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭志恒,刘青萍,刘芳,王成武,阮旭凌..基于机器学习算法的脑卒中疾病早期预测模型研究[J].计算机与数字工程,2021,49(11):2180-2183,2247,5.

基金项目

国家自然科学青年项目(编号:81704064) (编号:81704064)

2020年湖南省学位与研究生教育改革研究项目(编号:2020JGYB132) (编号:2020JGYB132)

湖南中医药大学中医学国内一流建设学科开放基金(编号:2018ZYX17) (编号:2018ZYX17)

湖南中医药大学信息科学与工程学院电子科学与技术学科开放基金(编号:2018-2)资助. (编号:2018-2)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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