基于Actor-Critic帧间预定位的改进SiamRPN模型OACSTPCD
An Improved SiamRPN Method Based on Actor-Critic Sequential Pre-positioning Method
目标跟踪在智能监控、无人驾驶、航空航天等领域有广泛的应用,其目的是在视频每一帧中找到运动目标并用目标框将其定位出来,但由于运动模糊、外观变化、遮挡、光照变化和背景混杂等原因,跟踪器在跟踪过程中极易丢失跟踪目标.由于SiamRPN模型搜索目标区域面积较小,模型有丢失目标的风险,为了提高跟踪准确率和成功率,论文提出了一种扩大搜索区域的改进SiamRPN模型ACSiamRPN,利用目标在图像前后帧间的运动信息进行目标预定位的方法,扩大目标搜索区域,借助…查看全部>>
韩慧;陆建峰
南京理工大学 南京 210094南京理工大学 南京 210094
数理科学
目标跟踪强化学习Actor-Critic帧间预定位SiamRPN
《计算机与数字工程》 2021 (11)
2222-2228,7
国家重点研发计划(编号:2017YFB1300205)资助.
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