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基于改进DCNN的烟火隐患检测方法

赵维科 焦良葆 孟琳 浦东

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(11):2229-2236,8.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(11):2229-2236,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.012

基于改进DCNN的烟火隐患检测方法

Firework Risk Detection Method Based on Improved DCNN

赵维科 1焦良葆 1孟琳 1浦东1

作者信息

  • 1. 南京工程学院人工智能产业技术研究院 南京 211167
  • 折叠

摘要

关键词

YOLO算法/数据增强/GIoU_Loss损失函数/空间金字塔池化/烟火隐患检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵维科,焦良葆,孟琳,浦东..基于改进DCNN的烟火隐患检测方法[J].计算机与数字工程,2021,49(11):2229-2236,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(编号:61903183)资助. (编号:61903183)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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