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CWGAN-DNN:一种条件Wasserstein生成对抗网络入侵检测方法

贺佳星 王晓丹 宋亚飞 来杰

空军工程大学学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(5):67-74,8.
空军工程大学学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(5):67-74,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-3516.2021.05.011

CWGAN-DNN:一种条件Wasserstein生成对抗网络入侵检测方法

CWGAN-DNN:An Intrusion Detection Method Based on Conditional Wasserstein Generative Adversarial Network

贺佳星 1王晓丹 1宋亚飞 1来杰1

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,西安,710051
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/类均衡技术/生成对抗网络/深度神经网络/高斯混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺佳星,王晓丹,宋亚飞,来杰..CWGAN-DNN:一种条件Wasserstein生成对抗网络入侵检测方法[J].空军工程大学学报(自然科学版),2021,22(5):67-74,8.

基金项目

国家自然科学基金(61876189 ()

61273275 ()

61806219 ()

61703426) ()

空军工程大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-1915

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