木材科学与技术2021，Vol.35Issue(6)：31-37,7.DOI:10.12326/j.2096-9694.2021024
基于改进LeNet-5模型的木材表面典型缺陷识别方法研究
Detecting Method of the Wood Surface Defects Based on Modified LeNet-5 Model
摘要
关键词
木材缺陷检测/改进LeNet-5模型/深度学习/卷积神经网络分类
农业科技引用本文复制引用
张赛,王应彪,杨谭,李明..基于改进LeNet-5模型的木材表面典型缺陷识别方法研究[J].木材科学与技术,2021,35(6):31-37,7.基金项目
国家自然科学基金"基于声发射能量模型的胶合木结构蠕变机理与演变规律研究"(31760182) （31760182）
国家自然科学基金"基于振动运移的核桃自适应定向破壳机理及果仁损伤状态检测方法"(52165038) （52165038）
云南省教育厅科学研究基金"基于直线振动的核桃定向输送方式及破壳效果评价"(2019J0186). （2019J0186）
