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基于改进的LSTM算法的时间序列流量预测

郭佳丽 邢双云 栾昊 贾艳婷

南京信息工程大学学报2021,Vol.13Issue(5):571-575,5.
南京信息工程大学学报2021,Vol.13Issue(5):571-575,5.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2021.05.009

基于改进的LSTM算法的时间序列流量预测

Prediction of time series traffic based on improved LSTM algorithm

郭佳丽 1邢双云 1栾昊 1贾艳婷2

作者信息

  • 1. 沈阳建筑大学理学院,沈阳,110168
  • 2. 沈阳建筑大学教务处,沈阳,110168
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列预测/长短期记忆网络/预测精度/泛化能力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭佳丽,邢双云,栾昊,贾艳婷..基于改进的LSTM算法的时间序列流量预测[J].南京信息工程大学学报,2021,13(5):571-575,5.

基金项目

国家自然科学基金(61803275) (61803275)

辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1907044) (XLYC1907044)

辽宁省自然科学基金(2020-MS-218) (2020-MS-218)

辽宁省教育厅重点项目(lnzd202007) (lnzd202007)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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