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基于XGBoost的长三角核心城市内涝风险评估及影响因素分析

佟金萍 张涵玥 刘辉 黄晶 郝亚

水利水电技术2021,Vol.52Issue(10):1-11,11.
水利水电技术2021,Vol.52Issue(10):1-11,11.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2021.10.001

基于XGBoost的长三角核心城市内涝风险评估及影响因素分析

XGBoost model-based risk assessment and influencing factors analysis of waterlogging in core cities of Yangtze River Delta

佟金萍 1张涵玥 2刘辉 1黄晶 1郝亚2

作者信息

  • 1. 常州大学商学院,江苏常州 213100
  • 2. 河海大学管理科学研究所,江苏南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

城市内涝/机器学习模型/XGBoost模型/风险评估/降雨

分类

环境科学

引用本文复制引用

佟金萍,张涵玥,刘辉,黄晶,郝亚..基于XGBoost的长三角核心城市内涝风险评估及影响因素分析[J].水利水电技术,2021,52(10):1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(91846203) (91846203)

2020年江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_2619,KYCX20_2620) (KYCX20_2619,KYCX20_2620)

2018年高校"青蓝工程"中青年学术带头人培养资助项目(苏教师[2018]12号) (苏教师[2018]12号)

2020年江苏省"紫金文化人才工程"项目(苏宣干[2020]96号) (苏宣干[2020]96号)

水利水电技术

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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