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基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

孟华 孙浩 裴迪 王海 李元阳 徐敏

同济大学学报（自然科学版）2021，Vol.49Issue(11)：1582-1589,8.
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同济大学学报（自然科学版）2021，Vol.49Issue(11)：1582-1589,8.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.21055

基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

Air-Conditioning Load Prediction of Subway Station Based on Clustering and Optimization Algorithm Ensemble Neural Network

孟华 1孙浩 1裴迪 1王海 1李元阳 2徐敏3

作者信息

  • 1. 同济大学机械与能源工程学院,上海201804
  • 2. 广东美的暖通设备有限公司美的全球创新中心,广东佛山528311
  • 3. 上海克来沃美的暖通设备有限公司,上海200335
  • 折叠

摘要

关键词

地铁车站/负荷预测/优化算法/聚类/神经网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

孟华,孙浩,裴迪,王海,李元阳,徐敏..基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测[J].同济大学学报（自然科学版）,2021,49(11):1582-1589,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0702907) （2017YFC0702907）

同济大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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