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对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用

刘奇旭 王君楠 尹捷 陈艳辉 刘嘉熹

通信学报2021,Vol.42Issue(11):1-12,12.
通信学报2021,Vol.42Issue(11):1-12,12.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2021193

对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用

Application of adversarial machine learning in network intrusion detection

刘奇旭 1王君楠 2尹捷 1陈艳辉 2刘嘉熹1

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所,北京 100093
  • 2. 中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/恶意流量/对抗攻击/对抗防御

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘奇旭,王君楠,尹捷,陈艳辉,刘嘉熹..对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用[J].通信学报,2021,42(11):1-12,12.

基金项目

中国科学院青年创新促进会基金资助项目(No.2019163) (No.2019163)

国家自然科学基金资助项目(No.61902396) (No.61902396)

中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(No.XDC02040100) (No.XDC02040100)

中国科学院网络测评技术重点实验室和网络安全防护技术北京市重点实验室基金资助项目 ()

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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