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基于机器学习训练金属离子吸附能预测模型的研究

张瑞鸿 魏鑫 卢占会 艾玥洁

无机材料学报2021，Vol.36Issue(11)：1178-1184,7.
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无机材料学报2021，Vol.36Issue(11)：1178-1184,7.DOI:10.15541/jim20200748

基于机器学习训练金属离子吸附能预测模型的研究

Training Model for Predicting Adsorption Energy of Metal Ions Based on Machine Learning

张瑞鸿 1魏鑫 2卢占会 1艾玥洁3

作者信息

  • 1. 华北电力大学数理学院, 北京 102206
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院, 北京 102206
  • 3. 华北电力大学环境科学与工程学院 资源与环境系统优化教育部重点实验室, 北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/密度泛函理论/吸附能/金属离子/极端随机森林

分类

化学化工

引用本文复制引用

张瑞鸿,魏鑫,卢占会,艾玥洁..基于机器学习训练金属离子吸附能预测模型的研究[J].无机材料学报,2021,36(11):1178-1184,7.

基金项目

国家自然科学基金(22076044) （22076044）

国家重点研发计划(2017YFA0207002) （2017YFA0207002）

中央高校基础研究经费(2017YQ001) （2017YQ001）

无机材料学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-324X

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