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分析5种步态模式状态时下肢表面肌电信号识别人体下肢运动意图

赵祎明 王婕 张高巍 孙建军 杨鹏

中国组织工程研究2022,Vol.26Issue(12):1805-1811,7.
中国组织工程研究2022,Vol.26Issue(12):1805-1811,7.

分析5种步态模式状态时下肢表面肌电信号识别人体下肢运动意图

Recognition of human lower limb movement intention based on surface electromyography of lower limb corresponding to five gaits

赵祎明 1王婕 1张高巍 1孙建军 1杨鹏1

作者信息

  • 1. 河北工业大学,人工智能与数据科学学院、智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心,天津市 300130
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摘要

关键词

步态识别/表面肌电信号/巴特沃斯滤波/自适应滤波/特征提取/概率神经网络/AdaBoost算法/多分类问题

分类

医药卫生

引用本文复制引用

赵祎明,王婕,张高巍,孙建军,杨鹏..分析5种步态模式状态时下肢表面肌电信号识别人体下肢运动意图[J].中国组织工程研究,2022,26(12):1805-1811,7.

基金项目

河北省自然科学基金(F2019202369),项目负责人:王婕 (F2019202369)

中国组织工程研究

OA北大核心CSTPCD

2095-4344

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