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多视图主动学习的多样性样本选择方法研究

陈立伟 房赫 朱海峰

智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1007-1014,8.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1007-1014,8.DOI:10.11992/tis.202007037

多视图主动学习的多样性样本选择方法研究

Diversity sample selection method of multiview active learning classification

陈立伟 1房赫 1朱海峰1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/多视图主动学习/多样性/样本选择/超像素/训练样本数量/预测标签/分类精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈立伟,房赫,朱海峰..多视图主动学习的多样性样本选择方法研究[J].智能系统学报,2021,16(6):1007-1014,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61675051). (61675051)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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