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一种卷积神经网络集成的多样性度量方法

汤礼颖 贺利乐 何林 屈东东

智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1030-1038,9.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1030-1038,9.DOI:10.11992/tis.202011023

一种卷积神经网络集成的多样性度量方法

Diversity measuring method of a convolutional neural network ensemble

汤礼颖 1贺利乐 1何林 2屈东东1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055
  • 2. 西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/集成学习/多样性度量/机器学习/分类器集成/概率向量输出/Oracle输出/基模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤礼颖,贺利乐,何林,屈东东..一种卷积神经网络集成的多样性度量方法[J].智能系统学报,2021,16(6):1030-1038,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61903291). (61903291)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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