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基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型

胡康 何思宇 左敏 葛伟

智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1151-1157,7.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(6):1151-1157,7.DOI:10.11992/tis.202104001

基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型

Classification model for judging illegal and irregular behavior for cosmetics based on CNN-BLSTM

胡康 1何思宇 2左敏 2葛伟2

作者信息

  • 1. 中国食品药品检定研究院信息中心,北京102629
  • 2. 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

化妆品/双维度模型/自然语言处理/位置感知/注意力机制/卷积神经网络/双向长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡康,何思宇,左敏,葛伟..基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型[J].智能系统学报,2021,16(6):1151-1157,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873027) (61873027)

教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJCZH229) (20YJCZH229)

北京市自然科学基金项目(4202014) (4202014)

北京市教委科研计划项目(KM202010011011). (KM202010011011)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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