协和医学杂志2021，Vol.12Issue(6)：913-921,9.DOI:10.12290/xhyxzz.2021-0519
应用机器学习建立北京协和医院急性肾损伤预测模型:单中心研究计划
Establishing AKI Warning System in Peking Union Medical College Hospital from a Machine Learning Approach:A Single-center Research Protocol
摘要
关键词
急性肾损伤/机器学习/多学科病房/预测模型分类
医药卫生引用本文复制引用
郑华,陈丽萌,张萌,赵泽,林剑峰,国秀芝,夏鹏,任菲,邱玲,周炯..应用机器学习建立北京协和医院急性肾损伤预测模型:单中心研究计划[J].协和医学杂志,2021,12(6):913-921,9.基金项目
国家自然科学基金(81970607,81470937,82000663) （81970607,81470937,82000663）
首都卫生发展科研专项(2020-1-4014,2020-2-4018) （2020-1-4014,2020-2-4018）
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L202035) （L202035）
北京市示范性研究型病房建设项目(BCRW202001) （BCRW202001）
北京协和医学院2020年度校级本科教育教学改革立项项目(2020zlgc0101) （2020zlgc0101）
北京市科技重大专项首都临床特色应用研究与成果推广(Z171100001017196) （Z171100001017196）
中央高校基本科研业务费项目(3332019029,3332021004) （3332019029,3332021004）
中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2020-I2M-C&T-A-001,2021-I2M-C&T-B-011) （2020-I2M-C&T-A-001,2021-I2M-C&T-B-011）
