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基于特征提取的工业控制系统入侵检测研究

倪旻 曲金帅 范菁 刘译文 李鸿 邱阳

云南民族大学学报（自然科学版）2021，Vol.30Issue(6)：592-600,9.
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云南民族大学学报（自然科学版）2021，Vol.30Issue(6)：592-600,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2021.06.013

基于特征提取的工业控制系统入侵检测研究

Intrusion detection of industrial control system based on ADASYN-PSO-DBN feature extraction

倪旻 1曲金帅 2范菁 3刘译文 1李鸿 2邱阳3

作者信息

  • 1. 云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650504
  • 2. 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室,云南昆明650504
  • 3. 云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室,云南昆明650504
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摘要

关键词

工控入侵检测/自适应合成采样/深度信念网络/特征提取/全局寻优

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

倪旻,曲金帅,范菁,刘译文,李鸿,邱阳..基于特征提取的工业控制系统入侵检测研究[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2021,30(6):592-600,9.

基金项目

国家自然科学基金(61540063) （61540063）

云南省应用基础研究计划项目(2018FD055). （2018FD055）

云南民族大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1672-8513

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