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两阶段密集特征学习的高光谱图像分类方法

李达 刘睬瑜 韩睿 宋梅萍

重庆理工大学学报（自然科学版）2021，Vol.35Issue(11)：126-135,10.
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重庆理工大学学报（自然科学版）2021，Vol.35Issue(11)：126-135,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.016

两阶段密集特征学习的高光谱图像分类方法

Hyperspectral Image Classification Based on Two Stage Dense Feature Learning

李达 1刘睬瑜 2韩睿 2宋梅萍2

作者信息

  • 1. 南方电网综合能源股份有限公司新能源事业部,广州 510075
  • 2. 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连 116026
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摘要

关键词

高光谱/卷积神经网络/谱-空特征/训练/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李达,刘睬瑜,韩睿,宋梅萍..两阶段密集特征学习的高光谱图像分类方法[J].重庆理工大学学报（自然科学版）,2021,35(11):126-135,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61971082) （61971082）

重庆理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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