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基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测

孟安波 陈顺 王陈恩 丁伟锋 蔡涌烽 符嘉晋 周华敏

电网技术2021，Vol.45Issue(12)：4692-4700,9.
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电网技术2021，Vol.45Issue(12)：4692-4700,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0787

基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测

Ultra-short-term Wind Power Prediction Based on Chaotic CSO Optimized Temporal Attention GRU Model

孟安波 1陈顺 1王陈恩 1丁伟锋 1蔡涌烽 1符嘉晋 1周华敏2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 自动化学院,广东省 广州市 510006
  • 2. 广东电网责任有限公司 机巡管理中心,广东省 广州市 510160
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摘要

关键词

风电功率预测/门控循环单元/时序注意力机制/动态混沌纵横交叉算法/正则化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟安波,陈顺,王陈恩,丁伟锋,蔡涌烽,符嘉晋,周华敏..基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测[J].电网技术,2021,45(12):4692-4700,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876040). （61876040）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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