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基于OVMD-SSA-DELM-GM模型的超短期风电功率预测方法

曾亮 雷舒敏 王珊珊 常雨芳

电网技术2021,Vol.45Issue(12):4701-4710,10.
电网技术2021,Vol.45Issue(12):4701-4710,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0552

基于OVMD-SSA-DELM-GM模型的超短期风电功率预测方法

Ultra-short-term Wind Power Prediction Based on OVMD-SSA-DELM-GM Model

曾亮 1雷舒敏 2王珊珊 3常雨芳1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 电气与电子工程学院,湖北省 武汉市 430068
  • 2. 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心(武汉科技大学),湖北省 武汉市 430081
  • 3. 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室(湖北工业大学),湖北省 武汉市 430068
  • 折叠

摘要

关键词

超短期风电功率预测/最优变分模态分解/深度极限学习机/麻雀算法/灰色模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾亮,雷舒敏,王珊珊,常雨芳..基于OVMD-SSA-DELM-GM模型的超短期风电功率预测方法[J].电网技术,2021,45(12):4701-4710,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51977061,61903129) (51977061,61903129)

湖北省重点研发计划项目(2020BAB114) (2020BAB114)

武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放基金项目(MADTOF2020B0). (MADTOF2020B0)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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